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因而,基于大数据的“新闻推荐模式” 成为解决“信息过载”与受众注意力资源稀缺问题的有效方法。手机网络新闻的高使用率体现了用户对新闻信息的需求,但与此同时产生的用户黏度的下降和对用户需求的精准定位成为了媒体工作者面临的挑战。

随着人类行为产生的可存储、可运算的数据量的不断增大,算法解决的核心问题正是如何识别、筛选和分发信息。重视与用户建立有效连接,把握用户个性化需求是新闻生产在未来的必然趋势。

用户的个性化信息需求将由两个维度驱动:一个是基于个体偏好的需求;另一个是基于空间或情景的需求。对以关系为纽带的社会网络的挖掘和利用、对社会生活的广泛嵌入性以及对信息的规模化处理是向用户推送“符合偏好”、“符合时宜”的内容的基础。因此,基于大数据的“新闻推荐模式”的兴起是“硬性的”技术发展与“软性的”社会需求二者共同的结果。

新闻推广为网络营销中的一种重要方式,其最大的优势就是权威性,基于权威网站所带来的公信力,新闻推广可以为企业带来正面的品牌形象,提升曝光度。新闻推广对比于传统模式来看,具有着四点优势,下面来了解下。

一、具有传播特性,凭借平台的受众率以及权威性,有助于为企业带来更多的品牌曝光,提升产品或者品牌在网络中的普及。二、具有高接受度,在当下广告铺天盖地的时代,消费者对于广告形式的营销非常反感,而新闻形式则不同,甚至可以潜移默化的接受这些信息。

三、具有高可信度,通过传统的广告营销模式,消费者对于里面描述的内容,几乎是半信半疑的状态,而新闻报道则是通过正规媒体发布,因此带有一定的公信力,消费者更容易相信新闻里面的内容。四、转载率高,因为新闻推广的本身为新闻报道,可以形成信息的多次转载,不过要做好内容策划,满足消费者的阅读需求。新闻推广可以帮助企业快速提升知名度和公信力,其地位也是在推广中不可替代的。

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